Nỗi lo chung của các công ty Đài Loan và Nhật Bản AI: Ngoài hiệu quả, nó còn phải có khả năng kiểm soát, kiểm toán và mở rộng

triển khai AI doanh nghiệp Quản trị AI thị trường nhật bản

Nếu bạn xem các cuộc thảo luận gần đây giữa các công ty Đài Loan và Nhật Bản AI, bạn sẽ thấy một điểm chung thú vị: mọi người đều nói về nhiều thứ hơn là chỉ hiệu quả. Đúng, hiệu quả vẫn quan trọng, nhưng điều thực sự khiến những người ra quyết định sẵn sàng đồng ý thường là ba điều khác: liệu nó có thể được kiểm soát hay không, liệu nó có thể được kiểm tra hay không và liệu nó có thể được mở rộng ổn định từ bộ phận này sang bộ phận khác hay không. Điều này có nghĩa là việc mua sắm AI của doanh nghiệp đang trưởng thành và người mua không còn bị thu hút bởi các bản demo mà bắt đầu xem AI với các tiêu chuẩn hoạt động.

Đây thực sự là tin tốt cho AICycle. Bởi vì khi thị trường chuyển từ các tính năng thú vị sang quản trị và triển khai, những người hiểu quy trình sẽ có lợi thế hơn những người hiểu thuật ngữ.

Lời giới thiệu của công ty Đài Loan AI đã chuyển từ “có nên làm không” sang “làm sao để tránh mất kiểm soát”

Điều mà thị trường Đài Loan quan tâm nhất là khả năng hoàn vốn và rủi ro. Đã trả lời

Các tín hiệu từ Đài Loan được Scout thu thập trong hai ngày qua rất nhất quán: nội dung gần đây nói về việc giới thiệu và mở rộng nhưng khó khăn trong việc triển khai ROI, dịch vụ khách hàng và tự động hóa quy trình, quản trị và đừng nhầm lẫn tự động hóa với AI. Điều này cho thấy thị trường đã có một bước tiến lớn. Nó không còn chỉ hỏi “có nên nhập khẩu không” mà là “làm thế nào để nhập khẩu mà không tốn tiền”.

Điều này đặc biệt đúng đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ của Đài Loan. Bởi vì hầu hết các công ty không có nhiều nguồn lực để chịu đựng việc thử và sai trong thời gian dài. Điều ông chủ muốn không chỉ là hệ thống hoạt động mà là liệu ông ta có thể thấy thời gian làm việc giảm bớt, phản hồi nhanh hơn và quy trình giao dịch suôn sẻ hơn trong vòng vài tháng sau khi tiêu tiền hay không.

Các nhà hoạch định chính sách của Đài Loan rất thực dụng nên họ cần thiết kế quản trị dễ hiểu hơn.

Nhiều người nghĩ về quản trị một cách rộng lớn. Trên thực tế, đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, quản trị thường chỉ là một vài câu hỏi rất thực tế: Dữ liệu đến từ đâu? Ai có thể sửa đổi cơ sở kiến ​​thức? Nội dung nào phải được phê duyệt thủ công? Làm cách nào để chuyển về chế độ thủ công sau khi mắc lỗi? Chỉ cần những thứ này không được thiết kế trước, nhập càng nhanh thì việc lấp lỗ sau này sẽ càng đau đớn hơn.

Do đó, tại thị trường Đài Loan, việc tạo dựng niềm tin thường dễ dàng hơn nếu AI có thể được mô tả như một quy trình có thể kiểm soát được hơn là một hộp đen thần kỳ.

Doanh nghiệp Nhật Bản AI được giới thiệu. Hiệu quả là quan trọng, nhưng sự chấp nhận của tổ chức và khả năng kiểm toán còn quan trọng hơn.

Không phải Nhật Bản không muốn làm mà họ quan tâm hơn là liệu tổ chức này có đảm nhận được hay không.

Quan sát của Scout Nhật Bản ngày nay cũng rất đáng chú ý: các tín hiệu địa phương tập trung vào điều chỉnh nhân sự và tổ chức, hiệu quả kinh doanh và các đại lý AI không chỉ là công cụ tiện lợi. Điều này cho thấy mối quan tâm của thị trường Nhật Bản thường không phải về công nghệ mà là về sự sẵn sàng của tổ chức.

Nói cách khác, khi các công ty Nhật Bản triển khai AI, họ sẽ không chỉ hỏi về kết quả mà còn hỏi ai sẽ chịu trách nhiệm, cách chuẩn hóa quy trình, cách lưu trữ hồ sơ và cách đào tạo nội bộ. Loại tốc độ ra quyết định này có vẻ chậm, nhưng nó thực sự đảm bảo rằng hệ thống sẽ không chỉ được vận hành bởi một vài người.

Chỉ khi được kiểm toán thì mới có cơ hội bước vào quy trình chính thức.

Đối với thị trường Nhật Bản, giá trị có thể kiểm toán thường cao hơn giá trị “trông thông minh”. Bởi vì một khi doanh nghiệp muốn đưa AI vào các quy trình chính thức như dịch vụ khách hàng, quản trị, hỗ trợ nội bộ và xử lý tài liệu thì phải trả lời: đã làm gì, dựa trên thông tin gì, ai phê duyệt và cách truy tìm lỗi.

Đây là lý do tại sao nếu muốn thâm nhập thị trường Nhật Bản, việc nhấn mạnh quá mức rằng các đại lý tự chủ sẽ tự mình làm mọi việc là không phù hợp. Những câu chuyện hiệu quả hơn thường là: rủi ro thấp, có khả năng kiểm soát cao, có thể ghi lại và có thể được khuếch đại dần dần.

Câu trả lời chung cho Đài Loan và Nhật Bản không phải là mô hình mạnh hơn mà là quy trình AI có thể mở rộng

Một quy trình chiến thắng có thể thuyết phục những người ra quyết định hơn là một nền tảng tuyệt đẹp

Dù là Đài Loan hay Nhật Bản, điều thực sự gây ấn tượng với các công ty thường không phải là thứ hạng về mẫu mã mà là sự cải thiện về các con số sau khi hoàn thành một quá trình. Ví dụ: thời gian phản hồi trung bình của dịch vụ khách hàng đã giảm, tỷ lệ chấp nhận thủ công giảm, tốc độ đưa ra đề xuất tăng lên và số giờ tổng hợp báo cáo hàng tuần đã giảm. Những kết quả này là tấm vé cho việc mở rộng và giới thiệu tiếp theo.

Theo dữ liệu trong ngành, ROI trung bình của AI là 3-6 tháng. Đây không phải là một sự đảm bảo, nhưng nó rất phù hợp để các công ty đánh giá nhịp độ: trước tiên hãy thực hiện một quy trình, xác minh các chỉ số và sau đó quyết định xem có nên mở rộng hay không. Con đường này phù hợp với tâm lý mua hàng của hai thị trường hơn là theo đuổi việc ra mắt toàn công ty ngay từ đầu.

Có thể kiểm soát, kiểm tra và mở rộng là những nguyên tắc cơ bản của doanh nghiệp AI vào năm 2026

Sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp vào năm 2026 sẽ không phải là ai tự động hóa nhiều nhất mà là ai có thể biến tự động hóa thành một hệ thống ổn định. Bạn có thể coi nó như ba cấp độ: cấp độ thứ nhất là liệu nó có thể chạy được hay không, cấp độ thứ hai là liệu nó có thể được quản lý hay không và cấp độ thứ ba là liệu nó có thể được sao chép hay không. Ở cấp độ thứ ba, AI thực sự bắt đầu trở thành một khả năng của doanh nghiệp hơn là một dự án một lần.

Đọc thêm:

Câu hỏi thường gặp FAQ

Câu hỏi 1: Các công ty Đài Loan thường gặp khó khăn nhất ở đâu khi triển khai AI?

Trả lời: Thông thường, vấn đề là quy trình không được chọn trước, ROI không được định lượng trước và ranh giới quản trị không được xác định trước. Vì vậy, sau khi hệ thống lên mạng rất dễ bị mất kiểm soát hoặc khó mở rộng.

Câu 2: Tại sao việc triển khai AI của các công ty Nhật Bản có vẻ thận trọng hơn?

Trả lời: Bởi vì họ thường chú ý nhiều hơn đến cam kết của tổ chức, phân chia trách nhiệm và khả năng kiểm toán, và sẽ không nhanh chóng đưa nó vào một quy trình chính thức chỉ vì chức năng này rất tuyệt.

Câu 3: Làm thế nào doanh nghiệp có thể xác định liệu doanh nghiệp đã sẵn sàng mở rộng triển khai AI hay chưa?

Trả lời: Nếu quy trình đầu tiên đã có các chỉ số, tài liệu, thiết kế quyền và phương pháp xử lý ngoại lệ rõ ràng thì sẽ có cơ hội mở rộng sang bộ phận thứ hai tốt hơn.

Bước tiếp theo

Nếu bạn đang lập kế hoạch cho một doanh nghiệp AI, đừng chỉ chọn mô hình thông minh hơn. Trước tiên, hãy làm cho quy trình có thể kiểm soát được, có thể kiểm tra được và có thể nhân rộng, sau đó việc mở rộng tiếp theo sẽ có thể sử dụng được.

  1. Sử dụng máy tính ROI — Lần đầu tiên ước tính thời gian hoàn vốn của quy trình đầu tiên
  2. Đặt tư vấn miễn phí - Hãy thiết kế lộ trình triển khai AI có thể quản lý phù hợp với nhóm của bạn