AffTrack.my: sistema de tracking de affiliate marketing para vendedores de Shopee / Lazada en Malasia
95–100% vs 60–70%
Precisión de tracking (código vs cookie)
20 empresas pagas
Umbral de equilibrio (simulado)
MYR 2,980
Objetivo de MRR Month 3 (simulado)
400,000 empresas
Tamaño de mercado: e-commerce pyme en Malasia
Propuesta interactiva completa
Incluye modelo financiero, estrategia de precios, análisis de la competencia y plan de ejecución.
⚠️ Esta propuesta es una simulación de escenario creada por AICycle con base en investigación de mercado. Todos los planes de precio, estimaciones de costo y proyecciones financieras son datos simulados para planificación de negocio; no representan el estado real de un producto ni garantizan resultados de ingresos.
Contexto del proyecto
El mercado de e-commerce de Malasia alcanzó USD 14.8 billion de GMV en 2024 (YoY +19.5%), con Shopee y Lazada sumando más de 75% de participación. Sin embargo, las comisiones de plataforma siguen subiendo: en 2025 Shopee descuenta RM 11.30 por cada RM 100 vendidos (74% más que los RM 6.50 de 2023). Las empresas se ven obligadas a buscar adquisición de tráfico de menor costo, y el affiliate marketing es la opción más directa.
Pero las 400,000 empresas pequeñas y medianas que venden en Shopee / Lazada en Malasia todavía no tienen una herramienta nativa de gestión de afiliados. Las soluciones existentes (Tapfiliate, Refersion, Impact) dependen del ecosistema Shopify y fallan por completo en plataformas cerradas.
AICycle fue encargada de realizar una investigación profunda de mercado (13 investigadores expertos, análisis en tres fases y tres rondas de debate) y diseñó la estrategia de producto y roadmap MVP para AffTrack.my.
Diagnóstico del problema
Problema 1: el tracking por cookies simplemente no funciona en Shopee / Lazada
La mayoría de los softwares de afiliados rastrean clics instalando cookies en el navegador del usuario. Pero Shopee y Lazada son plataformas cerradas: no permiten código de tracking de terceros en la página de checkout. Además, iOS de Apple elimina automáticamente cookies de tracking dentro de 24 horas, por lo que la precisión cae a 60–70%.
Problema 2: las empresas concilian manualmente en Excel y pierden 2–3 horas al mes
Caso típico: una empresa tiene 10–20 distribuidores o KOL, cada uno con su propio código. A fin de mes copia manualmente números de pedido, cruza códigos y calcula comisiones. Aparecen tres cifras distintas y el monto final se “negocia” por WhatsApp.
No es que las empresas sean perezosas: simplemente no existe una herramienta adecuada.
Problema 3: las herramientas existentes no son compatibles
Tapfiliate, Refersion e Impact se basan en arquitectura Cookie + Pixel, diseñada para Shopify. Las plataformas dominantes en Malasia (Shopee, Lazada) no permiten insertar tracking Pixel, por lo que estas herramientas quedan muertas en este mercado.
Solución AffTrack.my
Tres funciones centrales
🎟️ Tracking por código de descuento
Cada distribuidor o KOL recibe un código exclusivo que puede compartir por WhatsApp o Instagram. Cuando el cliente usa el código en el checkout de Shopee / Lazada, el pedido se atribuye automáticamente al afiliado correcto. Sin Pixel, sin plugin, sin adivinanzas.
📊 Dashboard de comisiones
La empresa ve datos completos: pedidos totales, comisiones por pagar y qué afiliado realmente genera ventas. El afiliado entra a su propio dashboard para ver pedidos, ingresos y tasa de conversión. Cuando todos ven los mismos números, desaparecen las discusiones por WhatsApp.
✅ Recomendación de liquidación
Al cierre de cada mes, AffTrack.my genera automáticamente un reporte de liquidación: cada afiliado, monto adeudado y solo pedidos confirmados. Devoluciones y cancelaciones se descuentan automáticamente. La empresa revisa, confirma y transfiere. Sin hojas de cálculo ni “mi cálculo no coincide”.
¿Por qué códigos de descuento y no cookies?
| Comparación de tracking | Tracking por cookie | AffTrack.my (código de descuento) |
|---|---|---|
| Compatibilidad iOS | ❌ Expira después de 24 horas | ✅ Sin impacto |
| Compatibilidad Shopee / Lazada | ❌ No compatible (ecosistema cerrado) | ✅ Compatible de forma nativa |
| Precisión de atribución | ⚠️ 60–70% | ✅ 95–100% |
| Visibilidad para la empresa | ❌ Caja negra (requiere revisar backend) | ✅ Dashboard transparente en tiempo real |
| Dificultad de setup | ❌ Requiere instalar tracking Pixel | ✅ Basta configurar códigos |
El código de descuento no es un parche: es la herramienta correcta para la forma real en que funciona el e-commerce del Sudeste Asiático.
Costo inicial y tiempo invertido
⚠️ Todas las cifras de costo son estimaciones simuladas, basadas en tarifas de mercado de un ingeniero full-stack en Taiwán (NT$2,000 / hora), solo para referencia de planificación.
Inversión técnica (simulada)
| Fase | Tiempo | Horas | Costo (NT$2,000/hr) |
|---|---|---|---|
| Desarrollo MVP (tracking por código + dashboard de comisiones) | Semanas 1–4 | ~160 horas | NT$320,000 |
| Profundización Month 3–6 (tracking multicanal, liquidación automática) | Month 3–6 | ~80 horas | NT$160,000 |
| Módulo e-commerce Month 7+ (si empresas piden checkout directo) | Según demanda | ~120 horas | NT$240,000 |
Inversión técnica total del primer año (MVP + profundización): NT$480,000
Infraestructura fija mensual (simulada)
| Servicio | Costo mensual |
|---|---|
| Vercel + Supabase | MYR 0 (free tier) |
| Dominio (afftrack.my) | MYR 8 / mes (pago anual MYR 96) |
| Stripe | MYR 0 de setup (cobro por transacción) |
Costo fijo mensual: MYR 8–50 / mes
Planes de precio (datos simulados)
⚠️ Los precios siguientes son una propuesta simulada y no representan precios reales de lanzamiento.
| Plan | Cuota mensual | Ideal para | Funciones principales |
|---|---|---|---|
| Basic | RM 99 / mes | GMV mensual RM 5,000–20,000, primer programa de afiliados | Hasta 20 códigos, tracking en tiempo real, reporte mensual |
| Pro | RM 199 / mes | GMV mensual RM 20,000–50,000, 10+ afiliados activos | Códigos ilimitados, portal de afiliados, analítica, liquidación automática |
Durante Beta, las primeras 20 empresas reciben 3 meses gratis, sin tarjeta de crédito, y mantienen el precio Beta de por vida.
Proyección financiera (simulada)
⚠️ Las proyecciones siguientes son escenarios simulados basados en hipótesis de investigación de mercado; no representan resultados reales.
| Hito | Empresas pagas | MRR | Rentabilidad |
|---|---|---|---|
| Month 1–2 | 3 | MYR 297 | Validación |
| Month 3–4 | 20 | MYR 2,980 | Equilibrio ✅ |
| Month 6 | 40 | MYR 5,960 | +MYR 5,500 / mes |
| Month 12 | 100 | MYR 14,900 | +MYR 13,000 / mes |
| Month 18 | 200 | MYR 29,800 | +MYR 26,000 / mes |
El equilibrio requiere solo 20 empresas pagas. Sobre una base de 400,000 empresas e-commerce pequeñas y medianas en Malasia, eso equivale a 0.005% de participación.
Plan de ejecución de 90 días
Semanas 1–2: validar antes de construir
- Entrevistar 10–20 empresas Shopee / Lazada
- Confirmar disposición a pagar MYR 99/mes
- Encontrar 3 usuarios Beta dispuestos a probar
Semanas 3–8: construir el MVP
- Desarrollar motor de tracking por códigos
- Lanzar dashboard de empresa + portal de afiliado
- Desplegar con usuarios Beta: datos reales, feedback real
Month 3: alcanzar equilibrio ✅
- Convertir 20 empresas pagas (MRR: MYR 2,980)
- Iniciar registro remoto de empresa Sdn Bhd en Malasia
- Escalar por recomendación dentro de redes de empresas
Metodología de investigación
Esta propuesta se basa en el equipo de investigación de AICycle con 13 especialistas (mercado, técnica, finanzas, legal, localización, perspectiva VC, entre otros) en tres fases:
- Phase 1: tamaño de mercado, validación de demanda, arquitectura técnica, modelo financiero, estrategia GTM y operaciones
- Phase 2: cumplimiento legal (Malaysia PDPA, riesgo de licencia MSB), customer success, análisis sectorial y localización
- Phase 3: mirada de inversión VC, revisión disruptiva y expansión creativa
- Phase 4: debate de tres rondas (incluyendo precisión de cookies y bootstrap vs financiamiento externo)
Todos los modelos y proyecciones se marcan como escenarios simulados. Las hipótesis centrales pueden revisarse en el informe completo de investigación.
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