Customer Service Outcome
漏 LINE = 漏業績：AI 客服 outcome 讓高價值詢問 30 秒內被接住
我們為房仲、保險、金融、律師、會計、醫美建立 LINE / FB / Email 回覆與追蹤系統，直接量測漏單率與成交歸因。
高價值詢問最常死在回覆速度與追蹤斷點
LINE、FB、Email 分散在不同人手上，晚上與週末最容易漏訊息。
第一句回覆太慢，房仲、保險、金融、律師、會計、醫美客戶很快轉問下一家。
業務只看到對話，不知道哪些訊息造成漏單率上升。
成交 attribution 沒接上，客服系統最後只變成另一個工具費。
我們用 outcome 管客服，不用工具數量管客服
30 秒初回覆
先接住需求、確認場景、留下下一步，讓高價值詢問不再等人工上線。
高價值分級
依預算、急迫度、服務類型與 BNI ICP 標籤，把房仲 / 保險 / 金融 / 律師 / 會計 / 醫美詢問分級。
成交 attribution
每個預約、轉介與成交回寫來源，讓客服投入能對上收入。
Outcome > 工具
我們交付漏單率下降、有效預約增加與成交歸因，不是只交付聊天機器人。
KPI / Guarantees
- ✓ 30 秒內初回覆率與超時原因
- ✓ 漏單率：已讀未回、未分派、未追蹤的比例
- ✓ 高價值詢問辨識率與人工接手 SLA
- ✓ 有效預約、成功攔截工單與成交 attribution
- ✓ 若試點期內未建立可驗證漏單率 baseline 與追蹤儀表板，退還導入設定費。
Pricing
NT$15-30k/月起 + 績效
按月保底；績效可依成功攔截工單、有效預約或成交分成設計。
FAQ
AI 會不會亂回高價值客戶？
不會讓 AI 自行承諾價格、法律、醫療或金融結論。高風險問題會標記並轉人工。
我們已經有人回 LINE，還需要嗎？
需要的是補上晚上、週末、跨渠道與追蹤斷點，讓漏單率能被量測。
多久能看到結果？
第一週建立 baseline，第二週上線 30 秒初回覆與分級，第三到四週看預約與漏單率變化。
可以接 FB、Email 和既有 CRM 嗎？
可以。試點先接最高價值渠道，再逐步接 CRM、表單與內部通知。
BNI 成員適合怎麼試？
先選一個高單價服務和一個主要渠道，跑 30 天試點，看有效預約與成交歸因。