AI service ladder

3 階 AI 導入方案:從首個自動化名單到 KPI 託管,我們為結果扛責

aicycle 不賣抽象工具訂閱,而是交付能被追蹤的名單漏斗、內容飛輪、客服回覆與 SEO 成長。

問題

AI 導入卡住,通常不是工具不夠多

內容、名單、客服與 SEO 分散在不同工具裡,沒有形成可追蹤的成長系統。

團隊試過 ChatGPT 或自動化平台,但很難把 demo 變成可衡量的營收結果。

傳統行銷與軟體外包容易各做各的,最後沒有人對 KPI 負責。

老闆想看投資回收,團隊卻只能回報產量、點擊或模糊的效率感。

KPI / guarantees

每一階都有明確驗收方式

Baseline 先寫清楚

outcome 方案會先定義目前數據、可控範圍與排除條件。

交付物可檢查

productized 方案以頁面、內容、序列、報表與上線狀態驗收。

績效費有邊界

未達合約 baseline 時,不收績效費;達標後才依 attribution 或上首頁日數計價。

透明定價

先看價格區間,再決定要不要聊

我們把 productized 與 outcome 的費用拆開呈現:一次性或月費交付物適合先建立資產,KPI 託管則適合已經有流量、客服量或 SEO 基礎的團隊。

查看服務定價

FAQ

常見問題

我應該從哪一階開始?

如果還沒有穩定名單來源,先從 Lead Magnet;已有內容需求就從 Content Flywheel;客服與 SEO 已有基礎數據後,再談 outcome。

productized 和 outcome 差在哪?

productized 收的是明確交付物與固定範圍;outcome 會把 baseline、KPI、績效費與未達標處理方式寫進合約。

會只交付工具帳號嗎?

不會。aicycle 交付的是能被驗收的漏斗、內容、客服流程或 SEO 成果,不是單純工具訂閱。

KPI 沒達標怎麼辦?

依合約 baseline 判定。未達標時退費、免績效費或延長優化期會在簽約前明定。

需要我們準備什麼資料?

至少需要現有網站、產品說明、客服紀錄或搜尋數據。若資料不足,會先從 productized 方案建立基礎。

先用 30 分鐘判斷哪一階最適合

我們會看你的流量、名單、客服量與 SEO 現況,直接建議該做、該延後,或不適合導入的部分。